习近平的道，国产就是始终为民的拳拳初心。

对于上述两个问题，大型底前本文撷取了相关节目要点。如何做出这个判断？周鸿祎：邮轮首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

我认为，船预大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。我现在说话比较谨慎，计2交付你说大了，别人说你自卑。但如果把大模型越做越小，命名走垂直化、命名产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

比如，国产要给医疗机构做一个医药医疗大模型，国产必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。据我了解，大型底前现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

邮轮能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

摘要：船预作为人工智能发展的核心引擎，船预国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。计2交付能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

所以，命名我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。打个比方，国产现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

所以，大型底前我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。关于大模型如何与产业相结合，邮轮你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。